服务内容
数据收集和准备
ezmsp 可帮助客户识别、收集和准备用于训练模型的数据。这可能涉及到数据清洗、转换和标记等过程。
模型开发和训练
ezmsp 使用 AWS 提供的各种 AI/ML 工具和服务,如 Amazon SageMaker 和 Amazon Rekognition 等,来开发和训练 AI/ML 模型。
模型部署和集成
ezmsp 可帮助客户将开发和训练的 AI/ML 模型部署到 AWS 的各种服务中,如 AWS Lambda 和 AWS EC2 等。此外,EZMSP 还可协助客户将 AI/ML 模型集成到客户应用程序中。
监控和优化
ezmsp 可帮助客户实现 AI/ML 模型的实时监控和优化,以确保其在生产环境中的表现达到最佳水平。
数据隐私和安全
ezmsp 可帮助客户保护其AI/ML模型所使用的数据的隐私和安全性,如数据加密、数据访问控制和数据备份等
AWS AI/ML 重点产品介绍
Amazon SageMaker
AWS 提供的全托管机器学习服务,可用于构建、训练和部署机器学习模型。Amazon SageMaker 提供了一整套用于机器学习的工具和算法,以及可扩展的基础设施,使客户能够在 AWS 云中轻松地构建、训练和部署机器学习模型。
Amazon Rekognition
一种基于图像和视频的人工智能服务,可用于自动检测、识别和分析图像和视频中的对象、场景和活动。该服务可用于构建人脸识别、安全监控和媒体分析等应用程序。
Amazon Comprehend
一种自然语言处理(NLP)服务,可用于分析文本数据,提取实体、关键字、情感和主题等信息。该服务可用于构建情感分析、内容过滤和文本分类等应用程序。
Amazon Transcribe
一种自动语音转文本(ASR)服务,可用于将语音转换为可搜索、可编辑和可分析的文本。该服务可用于构建语音识别、自动字幕和多语言翻译等应用程序。
Amazon Translate
一种自动机器翻译服务,可用于将文本翻译成多种语言。该服务可用于构建多语言支持的应用程序。
AWS Deep Learning AMIs
AWS 提供的包含各种深度学习框架和库的 Amazon Machine Images(AMI),可用于快速启动深度学习环境。
AWS Deep Learning Containers
AWS 提供的基于 Docker 的容器镜像,可用于在本地或云中快速部署深度学习环境。
Amazon Polly
AWS 提供的一种文本到语音服务,可用于将文本转换为自然流畅的语音。Amazon Polly 支持多种语言和语音风格,可以根据需要选择不同的声音。
行业客户案例
CUSTOMER REFERENCES